東北地理所完成高精度中國(guó)國(guó)家尺度濕地遙感制圖
濕地由于其重要的生態(tài)系統(tǒng)功能與服務(wù)而被認(rèn)為是最重要的生態(tài)系統(tǒng)類(lèi)型之一，在聯(lián)合國(guó)2030年可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)（SDGs）的近300個(gè)技術(shù)指標(biāo)中，與濕地相關(guān)的指標(biāo)有75個(gè)。由于受到氣候變化影響和人類(lèi)活動(dòng)的干擾，全球濕地面積損失顯著，濕地生態(tài)系統(tǒng)退化嚴(yán)重。精準(zhǔn)的濕地空間分布信息對(duì)于理解濕地生態(tài)系統(tǒng)格局-過(guò)程-功能與服務(wù)等具有重要的支撐作用，是濕地保護(hù)與管理政策制定與實(shí)施的重要依據(jù)。已有的濕地制圖受分類(lèi)系統(tǒng)、遙感數(shù)據(jù)源、野外驗(yàn)證不足等方面的影響，在精度及時(shí)效性方面不能滿(mǎn)足當(dāng)前濕地科學(xué)研究和濕地資源的可持續(xù)管理的需求。構(gòu)建面向濕地精細(xì)管理的濕地遙感分類(lèi)系統(tǒng)，深入挖掘新的遙感數(shù)據(jù)源，研發(fā)高效的濕地遙感分類(lèi)方法，實(shí)現(xiàn)高精度國(guó)家尺度濕地遙感分布信息提取，對(duì)于國(guó)家生態(tài)文明建設(shè)和山水林田湖草生態(tài)保護(hù)修復(fù)等具有重要的科學(xué)意義和應(yīng)用價(jià)值。
中科院東北地理所地理景觀遙感學(xué)科組研究人員結(jié)合國(guó)際濕地公約（Ramsar）的濕地定義，充分考慮中空間分辨率遙感影像的分類(lèi)潛力和濕地科學(xué)研究的應(yīng)用需求，構(gòu)建了適合于中國(guó)濕地特點(diǎn)的、面向中空間分辨率遙感影像的濕地遙感分類(lèi)系統(tǒng)，將中國(guó)濕地分為3個(gè)大類(lèi)14個(gè)二級(jí)類(lèi)。通過(guò)覆蓋全國(guó)范圍的野外調(diào)查，并收集相關(guān)國(guó)家重大科研項(xiàng)目野外調(diào)查數(shù)據(jù)，構(gòu)建了具備海量樣點(diǎn)的濕地樣本數(shù)據(jù)庫(kù)。在以上工作的基礎(chǔ)上，研發(fā)了集成面向?qū)ο蠓椒ㄅc多層次決策樹(shù)的分類(lèi)方法（hybrid object-based and hierarchical classification approach, HOHC)，應(yīng)用1436景Landsat 8 OLI遙感數(shù)據(jù)，完成了2015年高精度中國(guó)國(guó)家尺度濕地分布信息提取（我們將此數(shù)據(jù)命名為CAS_Wetlands），分類(lèi)精度高達(dá)95%。
中國(guó)濕地遙感分類(lèi)方法和分類(lèi)流程框架圖
中國(guó)濕地遙感分類(lèi)樣本空間分布圖
研究結(jié)果表明，2015年中國(guó)濕地面積為45.1萬(wàn)km2，其中70.5%的濕地是內(nèi)陸濕地；14個(gè)濕地二級(jí)類(lèi)中內(nèi)陸草本沼澤面積最大，為15.2萬(wàn)km2。在大的地理分區(qū)、省域、不同降水梯度、不同高程梯度上的對(duì)比分析發(fā)現(xiàn)，中國(guó)濕地分布的空間異質(zhì)性明顯。
本研究提出的基于中等空間分辨率遙感影像的濕地遙感分類(lèi)系統(tǒng)和分類(lèi)方法可為全球尺度的濕地遙感分類(lèi)提供借鑒；完成的高精度中國(guó)濕地分布數(shù)據(jù)將為構(gòu)建長(zhǎng)時(shí)間序列、具有連續(xù)性的、可比較的中國(guó)國(guó)家尺度濕地分布數(shù)據(jù)集奠定基礎(chǔ)，可為我國(guó)的濕地生態(tài)保護(hù)與精細(xì)管理提供重要的支撐，為濕地生態(tài)相關(guān)研究提供重要的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。
中國(guó)濕地分布格局
不同空間尺度中國(guó)濕地分布差異分析
該研究由毛德華副研究員、王宗明研究員、賈明明副研究員、姜明研究員、宋開(kāi)山研究員和我所海外特聘研究員美國(guó)印第安納大學(xué)李林教授、美國(guó)羅德島大學(xué)王野喬教授、中科院空天院曾源研究員等共同完成。成果發(fā)表在ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing (中科院JCR一區(qū)，IF = 6.924)。該研究由國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃項(xiàng)目（2016YFA0602301、2016YFC0500201、2016YFC0500408）、國(guó)家自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目（41771383、41671219、41730643）、東北地理所優(yōu)秀青年基金、中國(guó)科學(xué)院青年促進(jìn)會(huì)會(huì)員項(xiàng)目（2017277，2012178）和國(guó)家地球系統(tǒng)科學(xué)數(shù)據(jù)中心共同資助。
論文信息：Mao D., Wang Z., Du, B., Li, L., Tian, Y., Jia, M., Zeng, Y., Song, K., Jiang, M., Wang, Y., 2020. National wetland mapping in China: A new product resulting from object-based and hierarchical classification of Landsat 8 OLI images, ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 164, 11-25.
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