東北地理所在東北森林生物量高精度制圖研究方面取得重要進展
森林生物量是評估森林固碳能力、研究碳循環過程以及制定氣候減緩策略的核心參數。準確監測生物量空間格局并識別主導因素，對于量化碳收支、應對全球氣候變化和完善森林資源管理決策具有重要意義。然而，現有監測技術多依賴經驗模型，往往忽略了物種特異性異速生長規律和種間生物量分配差異等核心生態信息，導致大尺度估算結果普遍存在景觀均質化現象，難以反映真實的林分異質性。
針對上述問題，東北地理所地理景觀遙感學科組研究人員集成多源遙感數據，以樹種特異性為切入點，構建了耦合“優勢樹種分層-樹種異速生長”關系的生物量綜合反演框架，實現了東北全域生物量的高精度制圖。此外，結合可解釋性機器學習算法，系統解析了生物量空間分異的主導因子。結果表明：東北全域優勢樹種的分類總體精度達87.93%，生物量模型表現穩定（rRMSE=32.16%），精度顯著優于現有主流生物量產品；生長季平均降水量是解釋全區域生物量空間變異的核心因子。
圖1 東北地區優勢樹種（左）與森林地上生物量（右）空間分布
本研究提出的框架有效緩解了復雜林分中因物種異質性導致的估算偏差；同時，通過整合樹種異速生長規律和樹高遙感產品，為大尺度生物量估算提供了可擴展、高可信的技術方案。目前，研究生成的東北全域優勢樹種分布圖與生物量數據集已公開發布（https://doi.org/10.5281/zenodo.18082538）。
研究成果近期在線發表于中國科學院一區TOP期刊GIScience & Remote Sensing上，東北地理所特別研究助理劉盼為第一作者、任春穎研究員為通訊作者。該研究得到了中國博士后科學基金（BX20250085）、科技基礎資源調查計劃(2022FY101902)等項目共同資助。
論文信息如下：
Pan Liu , Chunying Ren, Yeqiao Wang , Yanbiao Xi , Huixin Ren , Chenzhen, Xia , Guang Yang , Mingming Jia & Zongming Wang (2026) Integrating tree species composition with height-driven allometry for enhanced aboveground biomass mapping, GIScience & Remote Sensing, 63:1, 2650547, DOI: 10.1080/15481603.2026.2650547.
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吉公網安備22017302000214號
